파이썬 하는 파이리

공부를 위해 두권의 책을 풀고 학교에서 시험공부 하듯이 한글에 정리 후 아이패드로 추가적으로 메모하며 공부 정돈된 필기는 아니지만...합격에 핵심내용은 다 들어가 있으니 도움이 되길 (틀린내용이 있을 수도 있어요..개인적으로 정리한 자료이므로 절대적인 맹신은 금물 ㅠㅠ) 2022년 3월에 응시한 32회차 시험 약 10개월 전의 시험이지만 블로그를 시작하기로 맘먹고 ADsP를 응시하고자 하는 사람들에게 미약하나마 도움이 될까싶어 첫 글로 작성해봤다. ADsP는 이론만 보는 시험이기 때문에 마음먹고 1-2주만 열심히 하면 충분히 누구나 합격할 수 있다. (통계나 ML에 대해 처음 배우는 것이라면 조금 더 기간을 갖고 공부하는 것을 추천) 메리트가 큰 자격증은 아니지만 데이터분석에 대해 기초를 다지고 싶다면 ..

3과목 1. 통계분석(회귀분석, 다차원척도법(MDS), PCA, 시계열분석) 1. 표본추출방법 1-1.확률적 추출 : 개별 개체가 표본으로 선택될 확률이 정해져 있는 경우 -단순랜덤추출법 : 샘플에 번호 부여 임의의 n개 추출, 선택확률 동일 -계통추출법 : k개씩 띄어서 표본 선택, 매 k번째 항목을 추출 -층화추출법 : 몇 개의 층으로 나누어 -군집추출법 : 군집별로 단순랜덤 추출법 수행 1-2.비확률적 추출 : 확률이 정해져 있지 x 일부 개체가 선택될 가능성이 전혀 없음 -판단추출 : 개인의 판단에 따라 -할당추출 : 집단을 나워 필요한 개수의 표본 선택 후 개인의 판단 -편의추출 : 쉽게 접근 가능한 표본 선택 2.자료의 종류 2-1.질적변수 -명목척도 : 어느 집단에 속하는가? 범주형 (서울,..

2과목-데이터의 분석기획 -1장 데이터 분석 기획의 이해 1-1 분석기획의 방향성 도출 1.분석기획 : 단기적으로는 분석과제 도출 장기적으로는 분석마스터플랜을 수행해 분석 거버넌스를 수립하는 것 2.분석주제유형: 대상(what) 방법(how)에 따라 4가지로 분류 how(방법) what(대상) o x o optimizing(최적화) insight(통찰) x solution(솔루션) discovery(발견) 하향식 방법론=> 비용대비 적정한 비용, 분석모형의 안정적 성능, 조직역량으로 내재화 1-2 분석방법론 1) 기업의 합리적 의사결정의 중요성 : 고정관념, 편향된 생각, 프레이밍 효과 등은 합리적 의사결정을 가로막음 2)분석방법론의 구성요소 : 방법, 절차, 도구와 기법. 템플릿과 산출물 3)분석방법론..