파이썬 하는 파이리

데이터 준비는 모두 끝났다는 가정하에. ML정리본에는 GridSearch만 있음. 실무에서 Random search를 많이 쓴다고 하니 정리. # Random Search model_rf = RandomForestClassifier(max_depth=5, random_state=1) # 파라미터 지정 param = { 'n_estimators': sp_randint(10, 1000), 'max_depth': [None] + list(sp_randint(1, 100).rvs(99)), 'max_features': sp_randint(1, 50), 'min_samples_split': sp_randint(2, 20), 'min_samples_leaf': sp_randint(1, 20), 'bootstrap'..