파이썬 하는 파이리

빅프로젝트가 끝나고 모의면접, 잡페어를 하며 일주일 간 여유(?)를 즐겼다. 그 사이에 자소서도 쓰고 서류합격도 하고 놀기만 하지는 않은거 같기도..? 잡페어는 kt계열사들 위주로 왔고, 채용계획과 인재상이 유익했다. 다만 모집을 안하는 기업도 있어서...아쉬운 부분이 있었다. 대신 선물을 엄청 받아서 만족..ㅎㅎ 롯데백화점 상품권 10만원이라니..kt최고 7/18일 드디어 수료를 했다. 분당kt에서 수료식을 진행했고, 시상들이 있었다. 아쉽게도 빅프로젝트에서 우수상은 타지 못했지만, 상의 유무를 떠나 조원들 모두에게 상을 주고 싶다. 끝나고 4반이 모여 회식을 했고 정말 재밌게 놀았다. 6개월간 길면 길었고 짧으면 짧은 그 기간동안 모두 수고했습니다. 이제 취뽀하쟈.

2023.05.31 ~ 5/31 수도권 에이블 교육생들이 모두 kT분당교육장으로 모이는 날이였다. 1등 워크숍이라는 제목으로 조별로 정해진 3개의 주제들로 열심히 토론하여 최종 주제를 선정하는 활동을 했다. 우리조는 선정된 3개의 주제를 벗어나 새로운 주제를 탐색했고, 정말 주제선정이 어려운일이라는걸 다시금 느꼈다... 이후로도 한 주간 주제를 정하며 시간을 보냈고, 설계를 하며 반박하고 정하고를 반복.. 그런 시간들을 거쳐 현재는 최종 주제가 선정되어 프로젝트 막바지를 보내고 있고 머리아파 죽을거 같다... 에이블의 꽃이 확실하다 빅프는. 로우데이터로 제안서 작성까지..큰 프로젝트임이 실감난다. 프로젝트를 진행하면서 정말 많은 데이터를 다루고 논리를 맞추기 위한, 서로 다른 의견을 맞추기 위한 끝없는 ..

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데이터 준비는 모두 끝났다는 가정하에. ML정리본에는 GridSearch만 있음. 실무에서 Random search를 많이 쓴다고 하니 정리. # Random Search model_rf = RandomForestClassifier(max_depth=5, random_state=1) # 파라미터 지정 param = { 'n_estimators': sp_randint(10, 1000), 'max_depth': [None] + list(sp_randint(1, 100).rvs(99)), 'max_features': sp_randint(1, 50), 'min_samples_split': sp_randint(2, 20), 'min_samples_leaf': sp_randint(1, 20), 'bootstrap'..

Auto ML copysheet / 개념은 추후 정리해서 업로드 예정 ! pip install tpot import pandas as pd from tpot import TPOTClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split # load and prepare the data ## 학습데이터와 검증데이터는 모두 준비가 되었다고 가정 # train and test the model using TPOT tpot = TPOTClassifier(generations=5, population_size=20, verbosity=2) tpot.fit(s_x_train, s_y_train) score = tpot.score(x_test, y_test) p..

ML활용을 위한 copysheet #분류문제 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings(action='ignore') %config InlineBackend.figure_format='retina' from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from sklearn.pipeline import make_pipeline from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.model_selection import..

IT인프라의 정의 네트워크, 서버,데이터베이스,정보보안,시스템 소프트웨어 및 기반시설 등 IT서비스의 기반이 되는 시스템 및 구조 DX컨설턴트가 되기 위해 IT인프라를 알아야 하는 이유가 무엇일까? DX로의 전환을 원하는 고객에게 시스템을 제안하는 과정에서 컨설턴트는 제안사가 갖고 있는 서비스와 솔루션을 통해 인프라를 구성하고 설득시키는 힘을 가져야하기 때문이다. 기업 자체적으로 보유하여 운영하는 On-Premise에서 클라우드로 전환하는 추세에 인프라를 구성하는 능력은 더욱 필요로 한다 IT인프라의 구성요소 하드웨어 : 눈에 보이는 물리적 장비 ex) PC,모니터,하드디스크,CPU,메모리,서버,스토리지,라우터,스위치 등 소프트웨어 : 눈에 보이지 않는 프로그램 ex) OS(윈도우,리눅스 등), Data..

2023.04.24 ~ 2023.5.26Step1이 끝나고 후기를 작성했는데 한 달간 Step2도 끝났다. 벌써 4달간 교육을 받았고 두 달가량 남았다는 것에 새삼 시간이 정말 빨리 지나간다 느낀다. 분명 패딩을 입고 1차 미니프로젝트를 진행하러 갔는데 7차 미니프로젝트때는 내가 반팔을 입고 있다니 계절의 변화를 몸소 체감하는 중이다. 5월은 휴일도 많았고 약속도 많아서 정신 못 차리고 매주 토요일은 나가서 밤새 놀았던 거 같다. 젊더라 나 4월에 조금 바쁘게 살았고, 이것저것 나름 뭔갈 했다 보니 지쳤었고 자격증들의 결과가 나쁘진 않았지만 경진대회는 아쉽게 마무리 했고 그런 게 겹쳐 솔직히 하기가 싫었다. 또한 감정적이었고 처음 배우는것을 하다 보니 스스로랑 타협하고 게을러졌었다. 물론 지금은 아니다 ..

✔ Aice란 KT에서 개발하고 한국경제신문과 함께 주관하는 인공지능 능력시험 빅데이터를 해석하고 인공지능 기술을 상황에 맞게 활용하고 현실의 문제를 인공지능으로 해결할 수 있는지 평가하는 시험으로 Professional, Associate, Basic, Junior, Future 총 5단계로 이루어져 있다. KT에이블 스쿨은 모든 수강생들에게 Associate 등급의 응시 기회가 주어지며, 언어는 파이썬으로 이루어지며 총 14문항이고 80점 이상 합격자격이 주어진다. 4/21 에이블 데이때 오전시간에 1시간 30분간 응시하였다. 전형적인 데이터 분석 프로세스를 거치는데 프로세스는 다음과 같다. ▶ 데이터가 주어지면 불러오고 데이터의 정보를 확인하는 단계 ▶ 주어진 데이터의 구성을 확인하고 상관분석,시각..

2023.03.27 ~ 2023.4.24 벌써 한 달이 지나 후기를 작성하는 날이 왔다. 머신러닝과 딥러닝이 끝났고 streamlit과 power BI를 활용한 시각화 교육 두번의 미니프로젝트 1차 에이블데이도 끝마쳤다. 13주차인 지금 IT인프라라는 교육을 하는데 CS지식을 쌓는 교육중이다. 빅분기 필기시험과 AICE자격시험도 모두 쳤고, 현재는 데이콘 경진대회를 진행중이다. 9주 차 시각지능 딥러닝, 언어지능 딥러닝(3.24~3.31) 굉장히 애를 먹었던 교육주차이다. CNN과 NLP.... 딥러닝은 정말이지 어려운 분야인것같다. 기본을 배웠고, 실습을 진행했을 뿐인데 개념자체가 어려웠고 NLP는 정말이지 교양수업을 듣는 느낌이였다. 사실 내용에 비해 교육기간이 너무 짧았다고 생각한다. 조금 더 길게..